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[Paper] Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning

[Paper] Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning 사실 이미지 관련, 특히 object detection은 내가 해오던 분야가 아니라 지식이 많이 부족한편이다. 최근에 회사에서 object detection에 관한 과제가 생겼고.. 또 하필 세미나를 내가 맡아서 여기저기 찔러보는 공부 중 스마트팩토리를 메인으로 제조 기반의 Detection을 수행하게 되어 casting detection을 수행하는 해당 논문을 읽어보았다. 글을 뭐 어떻게 써야할진 잘 모르겠지만 내가 읽으면서 정리한 내용을 위주로 적어보려고 한다. Introduction 일반적인 ..

Study/CNN 2022.05.06

Fast R-CNN 이론 노트 정리

Fast R-CNN을 간단하게 구현해야할 과제가 있어 급하게 공부해본 이론 이미지처리 지식이 CNN 기본알고리즘에서 끝나버린지 오래라 요번에 알아보면서 참 새로운 방법론들이 많이 나왔구나 했다. 물론 이 알고리즘도 구작이겠지만 ... 참고 블로그가 해당 논문을 너무 잘 설명해줘서 다른 사이트를 참고할 필요가 없었다. 참고 논문 : Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 참고 블로그 : Faster R-CNN 논문(Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal Networks) 리뷰

Study/CNN 2022.05.05
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