Seq2Seq, sequence to sequence seq2seq는 두 개의 RNN을 encoder와 decoder구조로 연결하여 사용하는 모델이다. 이러한 encoder-decoder 구조는 입력 문장과 출력 문장의 길이가 다를 경우 사용한다. 번역(Translation) 텍스트 요약(Text Summarization) 음성 인식(SST, Speech to Text) Seq2Seq의 구조를 요약하여 그려보았다. 처음 접한다면 이 구조만 보고 이해하기 어려울 것이다. Seq2Seq 프로세스를 숙지하여 본다면 요약본으로 보기 좋을 것 같다. Input word(Iw) / Target word(Tw) / Predict word(Pw)는 내가 이해하기 쉽게 명칭을 적어놓았다.. Attention Model ..
