Python 3

기존에 설치된 module이 갑자기 import Error가 날때 해결법 (Window, Linux) 및 jupyter notebook kernel 추가하기

스토리텔링이 있어야 각자에게 맞는 오류를 찾을 수 있을 것 같아 오늘 나에게 일어난 일과 함께 해결법을 몇개 적어보려고 한다 일단 오늘 오후부터 갑자기 시작된 ModuleFoundError : No module named "numpy"로 인해 남은 하루를 다써버렸고.. 나는 주로 분석 환경이 갖추어져 있는곳에서 작업을 했고 오류가 생기면 즉각 윗사람에게 물어보는 문제해결의 능력 저하를 보여주며 살았기 때문에 참으로 난감한 하루였다^^ Mac을 사용했기 때문에 Linux 명령어 기준으로 글을 작성했지만 명령어만 수정해주면 방법은 똑같이 적용이 가능하니 window 명령어는 구글링을 통해 찾아보면 좋을 것 같다 먼저 첫 시도는 버전 설정이었다 1. python버전에 맞는 numpy가 설치 되지 않았을 경우 ..

Python torchtext 설치하기 (오류 잡기)

1. pip install torchtext (or pip3 install torchtext) - cmd창에서는 실행이 되는데 jupyter에서는 해당 module이 없다고 error 2. pip install https://github.com/pytorch/text/archive/master.zip - 깃허브에서 직접 깔기도 역시 error 3. conda install torchtext - 위의 pip install과 같은 문제 4. conda install -c pytorch torchtext - [winerror 127] 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다. - 이렇게 실행하니 pytorch버전이 바뀌면서 pytorch까지 같이 실행오류 5. conda install pytorch==1.5.0 t..

Pytorch_Basic

TENSOR MANIPULATION : 텐서 조작¶ In [5]: import torch import numpy as np # 1차원 print('*'*20) print('1D TORCH') print('*'*20) t = torch.FloatTensor([0,1,2,3,4,5,6]) print(t) print(t.dim()) # rank. 즉, 차원 print(t.shape) # shape print(t.size()) # shape print(t[0], t[1], t[-1]) # 인덱스로 접근 print(t[2:5], t[4:-1]) # 슬라이싱 print(t[:2], t[3:]) # 슬라이싱 # 2차원 print('\n') print('*'*20) print('2D TORCH') print('*'*2..

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